A à la pointe de la technologie est un examen systématique des connaissances existantes dans un domaine - essentiel pour éviter la duplication, valider la nouveauté et positionner la nouvelle recherche. Que vous prépariez un Thèse de doctorat, en déposant une brevetou le lancement d'un projet de R&D industrielCette étape permet de vérifier que vous construisez sur des bases solides.
Aujourd'hui, IA générative (GenAI) a transformé notre approche de ce processus. Il permet d'analyser, de résumer et de synthétiser de grandes quantités d'informations scientifiques et technologiques à une vitesse sans précédent. Mais elle s'accompagne également d'une mise en garde : La GenAI peut halluciner-l'invention de publications, l'attribution erronée de données ou la production de résultats plausibles mais incorrects.
C'est pourquoi, même à l'ère de l'IA, il subsiste un problème de sécurité. besoin crucial de se connecter à des bases de données de publications vérifiées, à des brevets et à une expertise externe de confiance. C'est exactement là que Plateformes d'innovation ouverte, alimentées par l'IALa recherche scientifique peut être menée de manière plus rapide et plus fiable.
De l'exploration pilotée par l'IA à la connaissance vérifiée
Étape 1 - Commencer par l'exploration assistée par l'IA
La GenAI peut accélérer l'exploration initiale en générant des combinaisons de mots clés, en résumant les domaines de recherche émergents et en cartographiant les connexions thématiques. Par exemple, dans le cadre d'une étude sur les "Feuilles mortes sur les voies ferrées l'IA pourrait rapidement suggérer des termes tels que "adhérence roue-rail", "formation d'une couche noire" ou "coefficient d'adhérence", aidant ainsi les chercheurs à délimiter leur espace de recherche.
Étape 2 - Validation dans des bases de données scientifiques fiables
L'IA pouvant générer des citations inexactes ou inexistantes, il est essentiel de soumettre ces requêtes à la procédure suivante sources vérifiées-les dépôts de publications évaluées par des pairs, les offices de brevets et les bases de données techniques reconnues. Les plateformes d'innovation ouverte telles que ideXlab se connectent directement à ces sources, garantissant ainsi la traçabilité et la fiabilité de chaque résultat.
Structurer les idées et élargir la recherche
En affinant votre recherche, les publications validées révèlent nouveaux mots-clés et aider à structurer le paysage de la connaissance, souvent à l'aide d'outils tels que le cartes mentales. Dans notre exemple de "feuilles mortes", cela a révélé des domaines de solution distincts :
- Rétablissement de l'adhérence (traitements chimiques, texturation de la surface)
- Étudier la formation de la "couche noire
- Techniques de nettoyage (chauffage au laser, jets d'air, projection à haute pression)
Les mêmes requêtes effectuées dans les bases de données de brevets révèlent qui travaille sur quoi-la construction d'un carte des écosystèmes d'universités, d'entreprises et d'innovateurs du monde entier.
Ajouter une vision humaine : Le facteur de collaboration
Même l'IA la plus avancée ne peut pas remplacer la valeur de l'intelligence artificielle. l'interaction humaine dans la recherche. Contacter des experts de premier plan - universitaires, équipes de R&D industrielles ou fondateurs de start-ups - peut permettre d'obtenir des informations :
- Les derniers résultats non publiés
- Validation des orientations de la recherche
- Nouvelles possibilités de collaboration
Dans le cas des "feuilles mortes", l'entreprise industrielle a contacté des groupes universitaires européens, asiatiques et nord-américains, ce qui a permis de mettre à jour l'état de l'art au-delà de ce que les seules recherches documentaires pouvaient révéler.
Le nouveau modèle : GenAI + Innovation ouverte
Le modèle de recherche scientifique en évolution rapide mélange maintenant :
- GenAI pour la rapidité et l'étendue - Exploration rapide des concepts, des tendances émergentes et des liens thématiques.
- Bases de données fiables pour l'exactitude des données - Publications évaluées par des pairs, brevets et sources techniques faisant autorité.
- L'innovation ouverte au service de la collaboration - Se mettre en relation directe avec des experts externes pour valider, développer et rendre opérationnelles les idées.
Cette approche hybride permet des cycles d'innovation plus rapides, plus efficaces et plus fiables-la transformation de semaines de travail bibliographique manuel en quelques jours, sans compromettre la qualité.
Un partenariat juste et équilibré
Lorsqu'on s'adresse à des experts, il est essentiel de créer une relation mutuellement bénéfique-offrir une collaboration, un échange de données, des projets communs ou d'autres mesures incitatives. Une approche équilibrée garantit une confiance à long terme et des résultats fructueux en matière d'innovation ouverte.
En bref :
L'IA générative change la donne pour cartographier le paysage des connaissances, mais sans données fiables et sans collaboration humaine, elle risque de vous égarer. Plateformes d'innovation ouverte alimentées par la GenAI réunissent ces deux mondes - en combinant la vitesse de l'IA avec la certitude d'informations vérifiées et la créativité de l'expertise humaine.
