Quand l'innovation ouverte s'affranchit des limites informatiques et du retour sur investissement

Le retour sur investissement de l'innovation ouverte dans la science médicale

Le blog Realbusiness de Xerox a publié un article remarquable hier sur le retour sur investissement de l'innovation ouverte dans le domaine médical.

Ils racontent comment la Harvard Medical School (HMS) a utilisé l'innovation ouverte et un concours de développeurs pour améliorer considérablement les performances du séquençage génétique.

L'algorithme MegaBLAST du National Center of Biotechnology Informatics permet de mesurer les différences entre deux gènes, il avait auparavant traité 100 000 séquences en 15 622 secondes (260,4 heures).

HMS avait besoin d'améliorer ce système de plusieurs ordres de grandeur pour mener ses propres recherches.

Ils ont d'abord nommé une personne pendant un an ($120k) consacrée à ce sujet et ont pu réduire le temps de traitement à 2 845 secondes, soit une amélioration de x5,5. Une amélioration importante mais insuffisante.

Ils ont ensuite organisé un concours ouvert avec un prix de $6000. 122 solutions ont été proposées, le gagnant pouvait réduire le temps de calcul à 16 secondes, ou 1000 fois plus rapide que l'algorithme MegaBLAST !

Cela donne un exemple du retour sur investissement de l'innovation ouverte :

  • développement interne = 120 000 USD pour une amélioration de x5,5 = x0,00005/USD
  • innovation ouverte = 6 000 USD pour x1000 = x0,17/USD ou 3000 fois plus efficace.

Il s'agit bien sûr d'un cas extrême, mais il est inspirant pour tous ceux qui sont confrontés à des défis similaires, n'est-ce pas ?

Nos derniers articles de blog

Retour en haut