The Experts below are selected from a list of 365712 Experts worldwide ranked by ideXlab platform
Rajkumar Buyya - One of the best experts on this subject based on the ideXlab platform.
-
high availability clusters a taxonomy review and future directions
arXiv: Distributed Parallel and Cluster Computing, 2021Co-Authors: Premathas Somasekaram, Radu Calinescu, Rajkumar BuyyaAbstract:The delivery of key services in domains ranging from finance and manufacturing to healthcare and transportation is underpinned by a rapidly growing number of mission-Critical enterprise Applications. Ensuring the continuity of these complex Applications requires the use of software-managed infrastructures called high-availability clusters (HACs). HACs employ sophisticated techniques to monitor the health of key enterprise Application layers and of the resources they use, and to seamlessly restart or relocate Application components after failures. In this paper, we first describe the manifold uses of HACs to protect essential layers of a Critical Application and present the architecture of high availability clusters. We then propose a taxonomy that covers all key aspects of HACs -- deployment patterns, Application areas, types of cluster, topology, cluster management, failure detection and recovery, consistency and integrity, and data synchronisation; and we use this taxonomy to provide a comprehensive survey of the end-to-end software solutions available for the HAC deployment of enterprise Applications. Finally, we discuss the limitations and challenges of existing HAC solutions, and we identify opportunities for future research in the area.
-
priority aware vm allocation and network bandwidth provisioning in software defined networking sdn enabled clouds
IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2019Co-Authors: Rajkumar BuyyaAbstract:In the multi-tenant architecture of cloud computing, different Applications have different requirements and priorities. In the case of network congestion within a data center, failure of transferring data on time may cause a significant performance degradation of an Application. It may result in a severe failure for a Critical Application that needs a certain level of QoS satisfaction, therefore, efficient resource provisioning techniques are vital to ensure transferring the high-priority data over the other traffics even in network congestion. In Software-Defined Networking (SDN)-enabled clouds, this is possible by reconfiguring network flows dynamically adapting to network traffics. In this paper, we propose priority-aware resource placement algorithms considering both host and network resources. Our priority-aware VM allocation (PAVA) algorithm places VMs of the high-priority Application to closely connected hosts to reduce the chance of network congestion caused by other tenants. The required bandwidth of a Critical Application is also guaranteed by bandwidth allocation with a configuration of priority queues on each networking device in a data center network managed by SDN controller. Our experiment results show that the combination of proposed approaches can allocate sufficient resources for high-priority Applications to meet the Application’s QoS requirement in a multi-tenant cloud data center.
Roch Glitho - One of the best experts on this subject based on the ideXlab platform.
-
cloud based multimedia conferencing business model research agenda state of the art
Congress on Evolutionary Computation, 2011Co-Authors: Roch GlithoAbstract:Multimedia conferencing enables the conversational exchange of media data. It is a Critical Application in enterprises' settings. Cloud computing is an emerging multi-faceted paradigm (Infrastructure as a Service -- IaaS, Platform as a Service -- PaaS, and Software as a Service -- SaaS). This position paper proposes a business model for cloud-based multimedia conferencing and uses it as a basis to derive a research agenda. We also present the state-of-the-art. The model is introduced, the research agenda articulated, and the state-of-the-art is contrasted to that agenda. A key role in the proposed model is played by the conference substrate provider. Conference substrate providers offer re-usable and sharable virtualized substrates (e.g. audio /video mixers, floor control algorithms) that can be assembled on the fly to build conferencing Applications. The research challenges are numerous (e.g. identification, description and control (including composition) of multimedia conferencing substrates, mechanisms for enabling mobile devices to access the conferencing Applications built with substrates) and the state-of-the-art still germinal.
Гавриленко, Світлана Юріївна - One of the best experts on this subject based on the ideXlab platform.
-
Methods and means of identification of computer systems of Critical Application state for information protection
Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019Co-Authors: Гавриленко, Світлана ЮріївнаAbstract:Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 05.13.05 – Комп'ютерні системи та компоненти (123 – Комп'ютерна інженерія). – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Міністерство освіти і науки України, Харків, 2019. Дисертацію присвячено підвищенню оперативності та достовірності ідентифікації стану комп'ютерних систем критичного застосування шляхом розробки та удосконалення методів та засобів розпізнавання аномалій та зловживань. Проведено аналіз науково-технічної проблеми ідентифікації стану КСКЗ для захисту даних. Виконано аналіз основних загроз і факторів, що впливають на стан захисту інформації в комп'ютерних системах критичного застосування. Розглянуто вимоги щодо оперативності та достовірності ідентифікації стану КСКЗ, безпеки даних в умовах зовнішніх впливів, функціональні критерії захисту інформації. Визначено, що система ідентифікації стану КСКЗ є одним з багаторівневих інструментів захисту інформації і включає два класи методів: методи ідентифікації аномалій і методи ідентифікації зловживань. Отримано, що основними недоліками методів ідентифікації аномалій і зловживань є нехтування факторами нечітких даних і низька адаптація до динамічних змін структур вихідних даних та зовнішніх впливів, що в свою чергу призводить до зниження достовірності і оперативності ідентифікації КСКЗ. Зроблено висновок про перспективність напрямку розробки та дослідження комплексних методів ідентифікації стану КСКЗ. Розроблено схему ідентифікації стану КСКЗ, яка включає підсистему ідентифікації аномалій та зловживань. Основою функціонування підсистеми ідентифікації зловживань є комплексне використання інтелектуальних методів класифікації, що включає нейронну мережу АРТ-1, вдосконалені моделі нечіткого виведення та ймовірнісного автомату. В основі функціонування підсистеми ідентифікації аномалій лежить комплексне використання статистичних методів класифікації та систем прийняття рішень на основі дискримінантного, кластерного класифікаторів та класифікатора Байєса, які адаптовані до оцінки показників функціонування КСКЗ з ознаками нечіткості. Для двухальтернативної класифікації в роботі виконано модернізацію методу дискримінантного аналізу за умови нечітких вихідних даних, яка базується на отримані аналогів теоретико-ймовірнісних характеристик нечітких величин, а саме математичного сподівання, дисперсії та коефіцієнтів кореляції, які в подальшому використані для стандартної схеми розрахунку шляхом вирішення системи лінійних рівнянь і класифікації стану об'єкта. Для багатоальтернативного діагностування в роботі виконано модернізацію методу кластерного аналізу за умови, коли координати точок (результати вимірювання показників, які контролюються), а також центри групування кластерів задані нечітко своїми функціями приналежності. Запропоновано процедуру порівняння нечітких відстаней між об'єктами кластеризації і центрами групування, що базується на порівнянні нечіткої функції різниці відстаней з нулем. Розроблено правила трактування результату порівняння нечіткого числа з нулем. Знайдено критерій оцінки інформативності показників функціонування КСКЗ в умовах нечітких вихідних даних, значення якого належить кінцевому інтервалу, не залежить від типу функції приналежності показників і від правила входження функцій в формулу для розрахунку. Отримано міру інформативності для нечітких показників, які контролюються та задані гаусовою та експоненціальною функціями приналежності. Розроблено критерій інформативності нечітких параметрів, який базується на оцінці площі ділянок, які виникають при перетині функцій приналежності станів. Для ідентифікації стану КСКЗ з необмеженим числом контрольованих показників розроблено експертну систему з непродукційним механізмом логічного висновку, яка базується на модифікованому класифікаторі Байєса. Розроблено експрес-метод ідентифікації стану КСКЗ на основі комплексного використання статистичних методів класифікації, що включає BDS-тестування, оцінку показників Херста та контрольних карт Шухарта, CUSUM та EWMA. Синтезовано новий показник нормального функціонування КСКЗ, який базується на значенні джитера системи та розроблено шаблон нормальної поведінки КСКЗ на основі BDS-тестування та показника Херста. Побудовано шаблони нормального стану КСКЗ на основі контрольних карт Шухарта, CUSUM, EWMA. Розроблено метод класифікації стану КСКЗ на основі нейронної мережі АРТ-1, що включає комплексне використання блоків АРТ-1. Для імітації вторгнень в КСКЗ розроблено програмну модель, що дозволило проаналізувати прототипи шкідливого програмного забезпечення, виділити найбільш інформативні ознаки та використати їх в якості масок для отримання двійкових сигнатур шкідливого програмного забезпечення. На прикладі отриманих двійкових векторів виконано навчання системи та знайдено коефіцієнти подібності. Отримано, що використання розробленого методу дозволило підвищити оперативність ідентифікації стану КСКЗ. Розроблено метод ідентифікації стану КСКЗ на основі системи нечіткого виведення, який відрізняється від відомих використанням процедури мінімізації кількості правил, що зв'язують вхідні і вихідні нечіткі змінні, що дозволило підвищити оперативність ідентифікації стану КСКЗ. Розроблено метод ідентифікації стану КСКЗ на основі ймовірнісного автомата. Основними складовими методу є модель генерації структури автомата і процедура його модифікації. Відмінною особливістю методу є адаптація процедури генерації структури автомата до ситуацій виявлення однотипних сценаріїв шляхом перебудови структури автомата при виявленні збігів і перерахунку ймовірності переходів зі стану в стан. Удосконалений метод дозволяє прискорити процес виявлення аномальної поведінки КСКЗ, а також виявляти зловживання комп'ютерної системи, сигнатури сценаріїв яких лише частково збігаються з екземплярами, які були використані при генерації структури автомата. На основі ROC-аналізу виконано порівняльне дослідження та оцінка достовірності та оперативності розроблених методів та засобів ідентифікації аномалій та зловживань в КСКЗ. Розроблено практичні рекомендації щодо застосування методів та засобів ідентифікації аномалій та зловживань КСКЗ, вироблено відповідні рекомендації щодо управління рівнем чутливості та специфічності класифікатора з метою регулювання рівня хибно-позитивної та хибно-негативної ідентифікації.The thesis for the academic degree of Doctor of technical sciences on the speciality 05.13.05 – computer systems and components (123 – Computer engineering). – National technical university "Kharkiv polytechnic institute", The Ministry of science and education of Ukraine, Kharkiv, 2019. The thesis is dedicated to the enhancement of efficiency and reliability of the identification of the computer systems of Critical Application state by means of development and improvement of methods and means of recognition of anomalies and abuses. The analysis of the scientific and technical problem of the indication of CSCA for data protection was carried out. The examination of main dangers and factors affecting the state of the information protection in the computer systems of Critical Application was done. The requirements of efficiency and reliability of the identification of the CSCA state, data safety under external influence, functional criteria of information protection were studied. It was shown that the system of indication of the CSCA state was one of the multilevel tools for information protection and consist of two classes of methods: the anomaly identification methods and the abuse identification methods. It was found that the main disadvantages of the anomaly and abuse identification methods were a neglect of fuzzy set factors and low adaptation to dynamic changes of the initial dataset structures and external effects that leads to the decrease of efficiency and reliability of the CSCA identification. The conclusion of perspective of the direction of development and investigation of complex methods of the identification of the CSCA state was drawn. A scheme of the identification of the CSCA state that includes the subsystem of the anomaly and abuse identification was proposed. The basis of performance of the abuse identification subsystem is complex use of intelligent classification methods that includes the neural network ART-1, the improved models of fuzzy output and the probabilistic automaton. Complex use of the statistical methods of classification and the decision support systems based on discriminant, cluster, Bayes classifiers adapted for the evaluation of performance parameters of the CSCA with fuzzy signs serves as a basis for performance of the anomaly identification subsystem. Enhancement of the discriminant analysis method under the condition of fuzzy input data was performed for the two-alternative classification. It was based on the analogies of theoretic and probabilistic characteristics of fuzzy numbers, particularly, the expected value, the dispersion of correlation coefficients, used for the standard calculation scheme by means of the solution of the linear equation system and the classification of the object state. In the present work the enhancement of the cluster analysis under condition of fuzzy specification of the point coordinates (the results of measurements of controlled parameters) and the centers of cluster groups, defined by membership functions, was done for the multi-alternative diagnostic. The procedure of the comparison of fuzzy distances between the objects of clustering and the group centers, based on the comparison of fuzzy function of distance difference with zero was proposed. The rules for the result treatment of the comparison of fuzzy number with zero were developed. A criterium of self-descriptiveness estimation of the performance parameters of CSCA under fuzzy input data, the value of which belongs to the final range, does not depend on the parameter membership function type and on the rules of inclusion of the function into evaluation expression, was found. The self-descriptiveness rate of the controlled fuzzy parameters, described by gaussian and exponential function of membership, was obtained. The criterium of self-descriptiveness of fuzzy parameters based on the surface evaluation of the area of intersection of the state membership functions was developed. An expert system with non-productional mechanism of logic inference based on modified Bayes classifier was created for identification of the CSCA state with infinite numbers of controlled parameters. An express method of identification of the CSCA state relied on complex use of statistic methods of classification including BDS test, the evaluation of Hurst exponent and Shewhart charts, CUSUM and EWMA, as components of the subsystem on anomaly recognition, was worked out. A new parameter of normal performance of CSCA based on the jitter value of the system was synthesized and a template of normal behavior of CSC A arising from BDS test and Hurst exponent values was proposed. The templates of the normal system state of CSCA relying on Shewhart charts, CUSUM and EWMA were built. A classification method of CSCA state based on the neuron network ART-1 that included complex use of ART-1 blocks was developed. A program model developed to imitate intrusions into CSCA allowed to analyze the prototypes of malware, to distinguish the most informative descriptors and to use them as masks to obtain binary signatures of malware. The obtained binary vectors were used as examples in system training and in similarity measure search. The use of the proposed method improved the efficiency of identification of the CSCA state. A method of identification of the CSCA state relying on the system of fuzzy output, which differs from the well-known by the use of minimization procedure of number of rules linking input and output fuzzy variables, was suggested. It allowed to improve efficiency of the identification of CSCA state. An identification method of computer system of Critical Application state was proposed on the basis of the probabilistic automaton. The method consists of the model of generation of an automaton structure and the procedure of its modification. The main feature of the method is an adaptation of the generation procedure of the automaton structure to the situation of recognition of identical scripts by means of the automaton structure rebuilding upon coincidence detection and recalculation of the probability of transfer between states. The improved method allows to accelerate the process of revelation of anomaly behavior of the CSCA as well as to detect the abuse of computer system, signature scenarios of which only partially match the examples used for the generation of the automaton structure. On the basis of ROC-analysis a comparative study and an estimation of reliability and efficiency of developed methods and means of anomaly and abuse identification in CSCA was performed. Practical recommendations on the use of the methods and means of the anomaly and abuse identification of the CSCA were proposed and corresponding recommendations on operation of sensitivity level and classifier specification to regulate the level of false-positive and false-negative identification were suggested
-
Methods and means of identification of computer systems of Critical Application state for information protection
Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019Co-Authors: Гавриленко, Світлана ЮріївнаAbstract:Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 05.13.05 – комп'ютерні системи та компоненти. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2019. Дисертацію присвячено підвищенню оперативності та достовірності ідентифікації стану комп'ютерних систем критичного застосування шляхом розробки та удосконалення методів та засобів розпізнавання аномалій та зловживань. Проведено аналіз науково-технічної проблеми ідентифікації стану КСКЗ для захисту даних. Виконано порівняльні дослідження існуючих методів та відомих комп'ютеризованих систем ідентифікації стану, виявлено ряд обмежень їх використання. Зроблено висновок про перспективність напрямку розробки та дослідження комплексних методів ідентифікації стану КСКЗ. Розроблено схему ідентифікації стану КСКЗ, яка включає підсистему ідентифікації аномалій та зловживань. Синтезовано критерії оцінки інформативності показників функціонування КСКЗ. Виконано модернізацію методу дискримінантного і кластерного аналізу за умови нечітких вихідних даних. Розроблено експертну систему з непродукційним механізмом логічного виведення, що дозволило виконати ідентифікацію стану КСКЗ з необмеженим числом контрольованих показників. Розроблено експрес-метод ідентифікації стану КСКЗ на основі комплексного використання статистичних методів класифікації, що включає BDS-тестування, оцінку показників Херста та контрольних карт Шухарта, CUSUM та EWMA, що дозволило збільшити достовірність ідентифікації вторгнень в КСКЗ. Синтезовано новий показник нормального функціонування КСКЗ, на основі BDS-статистики, який відрізняється від відомих використанням синтезованого показника джиттера параметрів системи. Удосконалено метод ідентифікації стану КСКЗ на основі комплексного використання інтелектуальних методів ідентифікації, що включає нейронну мережу АРТ-1, систему нечіткого виведення Мамдані та ймовірнісний автомат, що підвищило оперативність ідентифікації вторгнень в КСКЗ. Виконано порівняльне дослідження та оцінку достовірності та оперативності розроблених методів та засобів ідентифікації аномалій та зловживань в КСКЗ, надано практичні рекомендації.The thesis for the academic degree of Doctor of technical sciences on the speciality 05.13.05 – computer systems and components. – National technical university "Kharkiv polytechnic institute", Kharkiv, 2019. The thesis is dedicated to the enhancement of efficiency and reliability of the identification of the computer systems of Critical Application state by means of development and improvement of methods and means of recognition of anomalies and abuses. The analysis of the scientific and technical problem of the indication of CSCA for data protection was carried out. It was shown that the system of indication of the CSCA state consist of two classes of methods: the anomaly identification methods and the abuse identification methods. It was found that the main disadvantages of the anomaly and abuse identification methods were a neglect of fuzzy set factors and low adaptation to dynamic changes of the initial dataset structures and external effects that leads to the decrease of efficiency and reliability of the CSCA identification. The conclusion of perspective of the direction of development and investigation of complex methods of the identification of the CSCA state was drawn. A scheme of the identification of the CSCA state that includes the subsystem of the anomaly and abuse identification was proposed. The basis of performance of the abuse identification subsystem is complex use of intelligent classification methods that includes the neural network ART-1, the improved models of fuzzy output and the probabilistic automaton. Complex use of the statistical methods of classification and the decision support systems based on discriminant, cluster and Bayes classifiers. Enhancement of the discriminant analysis method under the condition of fuzzy input data was performed for the two-alternative classification. It was based on the analogies of theoretic and probabilistic characteristics of fuzzy numbers, particularly, the expected value, the dispersion of correlation coefficients, used for the standard calculation scheme by means of the solution of the linear equation system and the classification of the object state. In the present work the enhancement of the cluster analysis under condition of fuzzy specification of the point coordinates (the results of measurements of controlled parameters) and the centers of cluster groups, defined by membership functions, was done for the multi-alternative diagnostic. The procedure of the comparison of fuzzy distances between the objects of clustering and the group centers, based on the comparison of fuzzy function of distance difference with zero was proposed. The rules for the result treatment of the comparison of fuzzy number with zero were developed. A criterium of self-descriptiveness estimation of the performance parameters of CSCA under fuzzy input data, the value of which belongs to the final range, does not depend on the parameter membership function type and on the rules of inclusion of the function into evaluation expression, was found. The self-descriptiveness rate of the controlled fuzzy parameters, described by gaussian, exponential functions of membership and the criterium based on the surface evaluation of the area of intersection of the state membership functions was developed. An expert system with non-productional mechanism of logic inference based on modified Bayes classifier was created for identification of the CSCA state with infinite numbers of controlled parameters. An express method of identification of the CSCA state relied on complex use of statistic methods of classification including BDS test, the evaluation of Hurst exponent and Shewhart charts, CUSUM and EWMA, as components of the subsystem on anomaly recognition, was worked out. A new parameter of normal performance of CSCA based on the jitter value of the system was synthesized and a template of normal behavior of CSCA arising from BDS test and Hurst exponent values was proposed. The templates of the normal system state of CSCA relying on Shewhart charts, CUSUM and EWMA were built. A classification method of CSCA state based on the neuron network ART-1 that included complex use of ART-1 blocks was developed. The use of the proposed method improved the efficiency of identification of the CSCA state. A method of identification of the CSCA state relying on the system of fuzzy output, which differs from the well-known by the use of minimization procedure of number of rules linking input and output fuzzy variables, was suggested. It allowed to improve efficiency of the identification of CSCA state. An identification method of computer system of Critical Application state was proposed on the basis of the probabilistic automaton. The main feature of the method is an adaptation of the generation procedure of the automaton structure to the situation of recognition of identical scripts by means of the automaton structure rebuilding upon coincidence detection and recalculation of the probability of transfer between states. The improved method allows to accelerate the process of revelation of anomaly behavior of the CSCA as well as to detect the abuse of computer system, signature scenarios of which only partially match the examples used for the generation of the automaton structure. On the basis of ROC-analysis a comparative study and an estimation of reliability and efficiency of developed methods and means of anomaly and abuse identification in CSCA was performed. Practical recommendations on the use of the methods and means of the anomaly and abuse identification of the CSCA were proposed
Catherine Charrett - One of the best experts on this subject based on the ideXlab platform.
-
a Critical Application of securitization theory overcoming the normative dilemma of writing security
Social Science Research Network, 2009Co-Authors: Catherine CharrettAbstract:espanolEl articulo trata el dilema normativo que implica la aplicacion de la ‘securitizacion’, como metodo para comprender la construccion social de las amenazas y las politicas de seguridad. La securitizacion como empresa teorica y practica es utilizada de forma creciente por parte de academicos y ejecutores. El presente trabajo academico pretende proporcionar, a aquellos que estan interesados en la teoria de la securitizacion, una aplicacion alternativa de la misma que es sensible y auto-reflexiva respecto de las posibles consecuencias normativas que conlleva su empleo. El articulo sostiene que el analisis y debate sobre procesos de securitizacion tiene implicaciones normativas que, en este estudio, se entienden como la securitizacion negativa de un referente. En el mismo se afirma que la securitizacion negativa de un referente se lleva a cabo mediante el analisis acritico de los procesos de securitizacion que han surgido a traves de relaciones de exclusion y poder. Se ofrece, pues, una comprension critica y una aplicacion de los estudios en securitizacion como via para superar el dilema normativo anteriormente identificado. Asi, en primer lugar, se examina como la creacion de la teoria de securitizacion por parte de la Escuela de Copenhague (Copenhagen School) da lugar a un dilema normativo, que se situa en el poder performativo y simbolico de la seguridad vista como invocacion politica y concepto teorico. En segundo lugar, se evaluan los intentos previos de superacion del dilema normativo de los estudios de securitizacion perfilando los obstaculos a los que cada propuesta individual se enfrenta. Finalmente, este articulo argumenta que el dilema normativo de la aplicacion de la securitizacion se puede evitar; en primer lugar, deconstruyendo el poder institucional de los actores de la seguridad y las subjetividades dominantes con respecto a la misma y, en segundo lugar, ofreciendo enfoques criticos o alternativos a la seguridad e incorporando diferentes subjetividades en relacion a ella. Los ejemplos relevantes que se dan en el articulo son el del la securitizacion del terrorismo internacional y la inmigracion. catalaL’article tracta el dilema normatiu que implica l’aplicacio de la `securititzacio´, com metode per a comprendre la construccio social de les amenaces i les politiques de seguretat. La securititzacio com empresa teorica i practica es utilitzada de manera creixent per part d’academics i executors. El present treball academic preten proporcionar, a aquells que estan interessats en la teoria de la securititzacio, una aplicacio alternativa de la mateixa que es sensible i auto-reflexiva respecte de les possibles consequencies normatives que comporta la seva utilitzacio. L’article soste que l’analisi i el debat sobre processos de securititzacio te implicacions normatives que, en aquest estudi, s’entenen com la securititzacio negativa d’un referent. En el mateix s’afirma que la securititzacio negativa d’un referent es duu a terme per mitja de l’analisi acritica dels processos de securititzacio que han sorgit a traves de relacions d’exclusio i de poder. S’ofereix, doncs, una comprensio critica i una aplicacio dels estudis en securititzacio com una via per a superar el dilema normatiu anteriorment identificat. Aixi, en primer lloc, s’examina com la creacio de la teoria de securititzacio per part de l’Escola de Copenhague (Copenhagen School) dona lloc a un dilema normatiu que se situa en el poder performatiu i simbolic de la seguretat vista com invocacio politica i concepte teoric. En segon lloc, s’avaluen els intents previs de superacio del dilema normatiu dels estudis de securititzacio perfilant els obstacles als que cadascuna de les propostes s’enfronta. Finalment, aquest article argumenta que el dilema normatiu de l’aplicacio de la securititzacio es pot evitar; en primer lloc, deconstruint el poder institucional dels actors de la seguretat i les subjectivitats predominants respecte de la mateixa i, en segon lloc, oferint enfocaments critics o alternatius a la seguretat i incorporant diferents subjectivitats en relacio a ella. Els exemples rellevants que es donen a l’article son el de la securititzacio del terrorisme internacional i la immigracio. EnglishThis article addresses the normative dilemma located within the Application of `securitization,’ as a method of understanding the social construction of threats and security policies. Securitization as a theoretical and practical undertaking is being increasingly used by scholars and practitioners. This scholarly endeavour wishes to provide those wishing to engage with securitization with an alternative Application of this theory; one which is sensitive to and self-reflective of the possible normative consequences of its employment. This article argues that discussing and analyzing securitization processes have normative implications, which is understood here to be the negative securitization of a referent. The negative securitization of a referent is asserted to be carried out through the unchallenged analysis of securitization processes which have emerged through relations of exclusion and power. It then offers a Critical understanding and Application of securitization studies as a way of overcoming the identified normative dilemma. First, it examines how the Copenhagen School’s formation of securitization theory gives rise to a normative dilemma, which is situated in the performative and symbolic power of security as a political invocation and theoretical concept. Second, it evaluates previous attempts to overcome the normative dilemma of securitization studies, outlining the obstacles that each individual proposal faces. Third, this article argues that the normative dilemma of applying securitization can be avoided by firstly, deconstructing the institutional power of security actors and dominant security subjectivities and secondly, by addressing countering or alternative approaches to security and incorporating different security subjectivities. Examples of the securitization of international terrorism and immigration are prominent throughout.
Ulf Wilhelm - One of the best experts on this subject based on the ideXlab platform.
-
safety Application specific requirements on the data processing of environmental sensors
IEEE Intelligent Vehicles Symposium, 2004Co-Authors: Ruediger Jordan, Bernhard Lucas, Martin Randler, Ulf WilhelmAbstract:At first sight, safety Applications based on environmental sensors have the same data requirements as comfort Applications. A closer look makes clear that there are important differences especially concerning the data processing. This paper describes the requirements of safety and comfort orientated driver assistance systems. It is shown that the data-output provided by an environmental sensor, which is for example a radar sensor, does not exactly fit to the required data-input of these Applications. This gap is closed by setting up a hypothesis on the environment by use of model assumptions. The information content of data and the reliability of the information change in the curse of data processing. Here is a major difference between safety and comfort Applications. A safety Critical Application needs very reliable data, which can only be ensured when the included model assumptions are well known and the information content of data is clearly defined. Furthermore, it is necessary to describe the reliability of all provided information.