The Experts below are selected from a list of 6 Experts worldwide ranked by ideXlab platform

Thomas Ganslandt - One of the best experts on this subject based on the ideXlab platform.

  • towards a Smart Object Network for clinical services
    American Medical Informatics Association Annual Symposium, 2009
    Co-Authors: Martin Sedlmayr, Andreas Becker, Ulli Muench, Fritz Meier, Hansulrich Prokosch, Thomas Ganslandt
    Abstract:

    Radio Frequency Identification (RFID) technology has become prevalent in logistics to support and optimize processes and numerous projects investigate its opportunities and challenges in the clinical context. However, most approaches are focused on one specific application using only a few possibilities of the technology. We describe the development of a Smart Object Network to serve as a generic platform for various clinical services. Based on two disparate scenarios — tracking medical devices and transfusion safety — the architecture, implementation issues and prospects of such a platform are discussed.

  • ansatz und risikoanalyse fur ein Smart Object Network im krankenhaus
    GI Jahrestagung, 2009
    Co-Authors: Martin Sedlmayr, Andreas Becker, Fritz Meier, Hansulrich Prokosch, Ulli Munch, Thomas Ganslandt
    Abstract:

    Radio Frequency Identification (RFID) ist eine etablierte Technologie zum Identifizieren und Lokalisieren von Objekten. Drahtlose Sensornetzwerke gehen einen Schritt weiter, indem sie uber Sensoren aktiv ihre Umwelt wahrnehmen und Informationen weitervermitteln konnen. Dieser Beitrag beschreibt die Entwicklung eines Sensornetzwerks zum Einsatz im Krankenhaus. Dabei soll auf Basis derselben Infrastruktur (Hardware, Schnittstellen, Software) verschiedene Einsatzszenarien unterstutzen werden, so dass der Nutzen der Technologie maximiert und die Investition gerechtfertigt werden konnen. Am Beispiel zweier Szenarien (Geratemanagement, Bluttransfusionen) wird die Flexibilitat des Ansatzes demonstriert. Ein besonderer Schwerpunkt wird auf die Risikoanalyse des Systems gelegt.

Martin Sedlmayr - One of the best experts on this subject based on the ideXlab platform.

  • towards a Smart Object Network for clinical services
    American Medical Informatics Association Annual Symposium, 2009
    Co-Authors: Martin Sedlmayr, Andreas Becker, Ulli Muench, Fritz Meier, Hansulrich Prokosch, Thomas Ganslandt
    Abstract:

    Radio Frequency Identification (RFID) technology has become prevalent in logistics to support and optimize processes and numerous projects investigate its opportunities and challenges in the clinical context. However, most approaches are focused on one specific application using only a few possibilities of the technology. We describe the development of a Smart Object Network to serve as a generic platform for various clinical services. Based on two disparate scenarios — tracking medical devices and transfusion safety — the architecture, implementation issues and prospects of such a platform are discussed.

  • ansatz und risikoanalyse fur ein Smart Object Network im krankenhaus
    GI Jahrestagung, 2009
    Co-Authors: Martin Sedlmayr, Andreas Becker, Fritz Meier, Hansulrich Prokosch, Ulli Munch, Thomas Ganslandt
    Abstract:

    Radio Frequency Identification (RFID) ist eine etablierte Technologie zum Identifizieren und Lokalisieren von Objekten. Drahtlose Sensornetzwerke gehen einen Schritt weiter, indem sie uber Sensoren aktiv ihre Umwelt wahrnehmen und Informationen weitervermitteln konnen. Dieser Beitrag beschreibt die Entwicklung eines Sensornetzwerks zum Einsatz im Krankenhaus. Dabei soll auf Basis derselben Infrastruktur (Hardware, Schnittstellen, Software) verschiedene Einsatzszenarien unterstutzen werden, so dass der Nutzen der Technologie maximiert und die Investition gerechtfertigt werden konnen. Am Beispiel zweier Szenarien (Geratemanagement, Bluttransfusionen) wird die Flexibilitat des Ansatzes demonstriert. Ein besonderer Schwerpunkt wird auf die Risikoanalyse des Systems gelegt.

Ulli Muench - One of the best experts on this subject based on the ideXlab platform.

  • towards a Smart Object Network for clinical services
    American Medical Informatics Association Annual Symposium, 2009
    Co-Authors: Martin Sedlmayr, Andreas Becker, Ulli Muench, Fritz Meier, Hansulrich Prokosch, Thomas Ganslandt
    Abstract:

    Radio Frequency Identification (RFID) technology has become prevalent in logistics to support and optimize processes and numerous projects investigate its opportunities and challenges in the clinical context. However, most approaches are focused on one specific application using only a few possibilities of the technology. We describe the development of a Smart Object Network to serve as a generic platform for various clinical services. Based on two disparate scenarios — tracking medical devices and transfusion safety — the architecture, implementation issues and prospects of such a platform are discussed.

Andreas Becker - One of the best experts on this subject based on the ideXlab platform.

  • towards a Smart Object Network for clinical services
    American Medical Informatics Association Annual Symposium, 2009
    Co-Authors: Martin Sedlmayr, Andreas Becker, Ulli Muench, Fritz Meier, Hansulrich Prokosch, Thomas Ganslandt
    Abstract:

    Radio Frequency Identification (RFID) technology has become prevalent in logistics to support and optimize processes and numerous projects investigate its opportunities and challenges in the clinical context. However, most approaches are focused on one specific application using only a few possibilities of the technology. We describe the development of a Smart Object Network to serve as a generic platform for various clinical services. Based on two disparate scenarios — tracking medical devices and transfusion safety — the architecture, implementation issues and prospects of such a platform are discussed.

  • ansatz und risikoanalyse fur ein Smart Object Network im krankenhaus
    GI Jahrestagung, 2009
    Co-Authors: Martin Sedlmayr, Andreas Becker, Fritz Meier, Hansulrich Prokosch, Ulli Munch, Thomas Ganslandt
    Abstract:

    Radio Frequency Identification (RFID) ist eine etablierte Technologie zum Identifizieren und Lokalisieren von Objekten. Drahtlose Sensornetzwerke gehen einen Schritt weiter, indem sie uber Sensoren aktiv ihre Umwelt wahrnehmen und Informationen weitervermitteln konnen. Dieser Beitrag beschreibt die Entwicklung eines Sensornetzwerks zum Einsatz im Krankenhaus. Dabei soll auf Basis derselben Infrastruktur (Hardware, Schnittstellen, Software) verschiedene Einsatzszenarien unterstutzen werden, so dass der Nutzen der Technologie maximiert und die Investition gerechtfertigt werden konnen. Am Beispiel zweier Szenarien (Geratemanagement, Bluttransfusionen) wird die Flexibilitat des Ansatzes demonstriert. Ein besonderer Schwerpunkt wird auf die Risikoanalyse des Systems gelegt.

Fritz Meier - One of the best experts on this subject based on the ideXlab platform.

  • towards a Smart Object Network for clinical services
    American Medical Informatics Association Annual Symposium, 2009
    Co-Authors: Martin Sedlmayr, Andreas Becker, Ulli Muench, Fritz Meier, Hansulrich Prokosch, Thomas Ganslandt
    Abstract:

    Radio Frequency Identification (RFID) technology has become prevalent in logistics to support and optimize processes and numerous projects investigate its opportunities and challenges in the clinical context. However, most approaches are focused on one specific application using only a few possibilities of the technology. We describe the development of a Smart Object Network to serve as a generic platform for various clinical services. Based on two disparate scenarios — tracking medical devices and transfusion safety — the architecture, implementation issues and prospects of such a platform are discussed.

  • ansatz und risikoanalyse fur ein Smart Object Network im krankenhaus
    GI Jahrestagung, 2009
    Co-Authors: Martin Sedlmayr, Andreas Becker, Fritz Meier, Hansulrich Prokosch, Ulli Munch, Thomas Ganslandt
    Abstract:

    Radio Frequency Identification (RFID) ist eine etablierte Technologie zum Identifizieren und Lokalisieren von Objekten. Drahtlose Sensornetzwerke gehen einen Schritt weiter, indem sie uber Sensoren aktiv ihre Umwelt wahrnehmen und Informationen weitervermitteln konnen. Dieser Beitrag beschreibt die Entwicklung eines Sensornetzwerks zum Einsatz im Krankenhaus. Dabei soll auf Basis derselben Infrastruktur (Hardware, Schnittstellen, Software) verschiedene Einsatzszenarien unterstutzen werden, so dass der Nutzen der Technologie maximiert und die Investition gerechtfertigt werden konnen. Am Beispiel zweier Szenarien (Geratemanagement, Bluttransfusionen) wird die Flexibilitat des Ansatzes demonstriert. Ein besonderer Schwerpunkt wird auf die Risikoanalyse des Systems gelegt.